
摘要:
DeepSeek V4能否成为公司的转折点?
凤凰网科技 出品
作者|Dale
据知情人士透露,DeepSeek创始人梁文锋于4月上旬在内部会议中宣布了V4版本的发布计划,预计该新旗舰大模型将于四月底对外公开。

关于此信息,凤凰网科技向公司求证但未获回复。
最近,该公司刚刚完成了新一轮的产品更新,在模式设计上进行了层级划分,并推出了快速和专家两种操作模式。原有的“体验DeepSeek V3.2”的入口文字也已移除。

优等生的烦恼
DeepSeek V4的发展背景错综复杂。
在R1版本发布后,原本在行业内备受瞩目的几家大模型初创企业经历了艰难时期,直到他们凭借更新后的旗舰产品重新回到公众视野,并开始筹备上市或新一轮融资事宜。
早期创业阶段,梁文锋曾与少数风险投资机构接触,但据知情人士透露,其初衷并非寻求资金支持,而是想了解这些机构的风格和特点。
根据《晚点LatePost》报道,梁文锋在会谈中提出了类似OpenAI与微软之间的合作条款,然而没有一家机构愿意接受这一提议,之后也没有再进行类似的会议活动。
成名以后,DeepSeek转向内敛的发展策略。很多员工的社交媒体账户不再更新信息。
《晚点LatePost》还指出,公司内部提倡不加班文化,无需打卡考勤,绩效考核也较为宽松,大多数成员通常在下午六至七点钟离开办公地点。
随着智谱、MiniMax等公司的上市以及市值的飙升,DeepSeek面临来自估值方面的压力。员工们对于尚未定价的期权产生了更多疑问,梁文锋也开始着手考虑公司估值问题。
此外,从2025年秋季开始,梁文锋更加重视产品的商业化和市场化进程,并在招聘广告中公开了产品、设计以及数据管理等岗位需求。甚至行政职位也在不断扩招之中。
在这些变化之下,V4版本的发布充满了不确定性,但其引发的关注度却不会减弱。
根据OpenRouter平台的数据,在2026年2月,中国的大模型首次在该平台上超过了美国大模型的使用量,并且这一趋势持续到了三月份。目前在中国排名前五的模型中,有三个来自DeepSeek和MiniMax公司。
没有人会怀疑V4的到来将进一步巩固这种优势地位。

V4能否为DeepSeek带来新的转折点?
将R1与V4放在一起对比,可以更清晰地看到公司的战略变化趋势。
R1的突破在于开创了“纯强化学习提升推理能力”的新路径,在学术界引起了轰动。它以较低的成本实现了对标GPT-4的效果,并彻底改变了全球对中国AI模型的看法。
Hugging Face在其回顾中提到,R1降低了技术与应用之间的门槛,成为推动中国乃至全球开源模式变革的关键因素。
V4的战略重点则有所不同,不再仅仅关注“中国能否研发出世界级的模型”,而是更侧重于两个具体问题:“在受到算力限制的情况下,中国AI能否持续进步”以及“大模型是否可以发展成具有商业价值的企业级产品”。
因此,V4能否成为DeepSeek的一个重要转折点?
如果说R1标志着DeepSeek在全球范围内打响了知名度的第一枪,那么V4则是该公司努力证明自己不仅具备技术实力,还能在中国AI产业中占据独特位置的关键时刻。
R1的意义在于它打破了外界对中国公司能力的质疑;而V4则在于展示在资源受限的情况下仍能找到可持续发展的路径。
同时,在学术界也出现了新的研究方向。DeepSeek曾经专注于探索AGI的可能性,但随着技术的发展和市场的变化,这种追求已不再是唯一的方向。
去年底,多位学者聚集清华进行讨论,他们关注的是底层范式的变化趋势。海外专家如Yann LeCun则认为大型语言模型可能走向死胡同,Jim Fan则强调视觉在连接大脑、运动系统和物理世界中的重要性。
敏锐的风险投资机构已经察觉到市场风向的转变,并开始支持不同的研究方向。最近有报道显示,李飞飞与杨立昆所在的团队刚刚获得了10亿美元级别的新融资。

据目前公开的信息来看,DeepSeek坚持的是基于大型语言模型架构进行优化和落地应用的发展路线。V4的核心突破主要体现在三个方面:万亿参数混合专家网络架构、原生多模态能力和国产芯片适配。
对于资源有限的DeepSeek来说,在算力和资金都受到限制的情况下,专注于提高架构效率和实现自主可控的技术创新更为实际。
值得注意的是,尽管公司没有过多涉足跨模态技术的研究领域,但其此前开源的OCR系列项目已经展示了将视觉作为文本压缩手段的可能性。
但这些探索的目标更多地集中在提高文本模型的工作效率和降低成本上,而不是构建对物理世界的理解和预测能力。
如果从长远来看,DeepSeek选择的方向实际上是一道难题:是在现有架构基础上进行深度优化和本土化适应,还是跟随世界模型的范式革命?
当然,如果未来公司决定在视觉和空间推理方面加大投入力度,凭借其强大的技术创新能力,涉足“轻量级世界模型”领域并非不可能。但在当前阶段,V4的任务非常明确:在中国AI产业最迫切的需求上交出一份满意的答卷。
这一选择的成效如何,并不需要等待太久的时间来验证,因为四月下旬发布的V4版本将立刻接受市场的检验。
这个选择是否成立,不需要等太久。4月下旬V4正式发布后,市场的反馈会给出最诚实的答案。
