近日，在X平台上的一些AI博主开始讨论一个看似与技术无关的话题：如何注册中国支付工具如支付宝或微信支付。
这一话题源自一名智谱GLM Coding Plan用户的抱怨，他们发现同样的Max套餐在中国和海外的定价相差甚远。具体来说，中国的月费为469元人民币（约68美元），而海外市场则高达160美元每月，几乎是前者的两倍。
此后，许多海外用户纷纷开始探寻如何获取国区CodingPlan以享受更优惠的价格。
在过去的岁月里，跨区域购买服务在互联网世界中早已司空见惯。例如，在Netflix上订阅土耳其地区的会员可以节省费用；而在Steam平台上，阿根廷的版本则是最受欢迎的选择之一。
然而到了2026年的AI时代，这一现象似乎发生了反转——海外用户开始研究如何注册支付宝，以购买中国AI企业的Coding套餐。
特别是在国产模型厂商相继宣布调价之际更为明显。
4月8日，智谱发布了旗舰开源模型GLM-5.1，并于同一天通过OpenRouter宣布了价格上调的消息。到了4月12日，海外版的CodingPlan月费几乎翻倍至原来的两倍左右，这是智谱今年第三次涨价。
与此同时，腾讯云也在4月9日正式发布了其AI算力及一系列相关服务的价格调整公告，并计划于5月9日起执行新的定价策略。阿里云等其他AI云供应商也纷纷取消了原本的基础套餐优惠措施。
然而这一次，智谱对不同区域实行的差异化价格政策引起了广泛关注。
尽管智谱可能只是按照常规商业规则来调整其国内外市场的价格结构，但在全球开发者社区看来，这种做法似乎开启了一个新的话题：在AI领域出现了所谓的“西方税”现象。
A
智谱的GLM Coding Plan是最早推出的几款AI编码订阅服务之一。根据官方文档显示，在国内版本中设置了Lite、Pro和Max三个等级，月费分别为49元、149元及469元（调整后）。
这些级别分别提供了不同数量的prompt配额：Lite每5小时提供80次机会，Pro为400次，而Max则达到了1600次。
然而在海外用户的订阅页面上，则显示着另外一套价格表。单月计费模式下，Lite的价格是18美元、Pro则是72美元、Max为160美元，即便按季度计算也相差无几。
据了解，智谱的GLM Coding Plan海外版最初定价分别为6美元、30美元和80美元，但在今年经历了多次调价后已不再适用这些早期价格。尽管在促销阶段每月最低只需支付3美元，但如今这种优惠已经不复存在。
那么，在涨价之后，不同级别的配额是否有变化呢？公开资料显示，各档次的配额与国内版本完全相同：每5小时提供80/400/1600次prompt机会。
这意味着海外用户不仅需要支付更高的费用，而且在实际使用中所获得的资源也没有增加。因此，“护照税”的说法便由此而来。
实际上，不仅仅是海外市场，国区的价格也经历了类似的调整。早在今年2月，GLM Coding Plan国内版的Lite、Pro和Max套餐价格从40元/200元/400元上调至当前水平，并且取消了原有的优惠活动。
针对这一现象，在智谱的财报电话会议上，CEO张鹏透露了第一季度接口调用价格提高了83%，但总体使用量仍实现了大幅增长的事实。
在此之前，海外用户对GLM等国产模型的印象是其价格仅为CursorUltra的六十六分之一。然而随着近期Anthropic不再允许使用Claude订阅运行OpenClaw，引发了广泛的讨论和不满情绪。
“三个月内价格上涨了五倍，简直让人难以接受。”在智谱社区中，不少用户纷纷发表了自己的看法与抱怨。
不过也有观点认为，价格调整后，随着模型调用量回归正常水平，GLM系列的性能表现也有了显著提升。
与此同时，资本市场对于国产AI公司的未来表现给出了积极回应。截至4月14日收盘时，智谱在港交所的最新市值已达到了4200亿港元，远超同期上市的MiniMax公司（市值为3000亿港元）。
随着国产模型在能力、稳定性以及生态支持方面逐渐接近行业领导者，并且全球范围内模型调用需求的变化，中国AI企业的低价策略时代正逐步走向终结。
几周前，博客作者Levi分享了自己的亲身经历：“当我兴致勃勃地冲进智谱官网准备开通GLM CodingPlan时，发现已经售罄了，然后就等第二天开售，定了个闹钟，结果一到10点还是秒没，这就是AI时代的经典，钱都得抢着交。”
Levi随后发现，通过一些支付渠道优惠，订购海外版Max包年套餐，实际上可以做到接近国内渠道的价格，他随后开通了Pro版的包年套餐。
对于GLM的额度，GLM官方此前宣传的Pro套餐额度大约是ClaudePro的3倍以上，但是Levi实测下来感觉多少有点“虚标”，用GLM5.1模型跑完一个复杂任务就用完了8%的配额，半天用下来使用量就已经10%了，按照这个消耗，高强度使用的话，Pro套餐还是有点不够。
Levi实测下来发现，GLM CodingPlan+GLM5.1，额度消耗是ClaudeCode+Opus4.6的1.5-2倍，和Codex+GPT5.4-high基本持平。
从商业逻辑看，区域差价其实是全球SaaS行业的常见策略。
首先，各地支付能力不同。对欧美开发者而言，每月为生产力工具支付10至30美元并不陌生：GitHub Copilot个人版长期定价10美元/月，Cursor主力套餐为20美元/月，且持续拥有大量付费用户。
其次，海外版可能要走国际节点、海外算力资源和支付渠道，成本更高。
最后，企业策略不同——国区面向的是海量工程师市场，先做规模再变现；海外区主攻欧美、印度等高ARPU市场，要追求单用户收入。
因此，出现“同模型不同护照价格”并非特例，本质上一种差异化运营。但也造就了一众海外用户开始研究起来国区CodingPlan，以避开这一新时代赛博“西方税”的奇景。
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2026年，几乎所有主要的大模型公司和云厂商都推出了自己的CodingPlan或类似产品，大部分模型厂商，包括智谱、字节、阿里云、Kimi、百度面向国内的价格普遍在40–50元/月之间。
主流厂商/模型的CodingPlan中，只有Minimax采取了相对低价的策略，月费29元，被认为是价格最低档之一。只支持自家M2系列模型，主打性价比。
这也使得MiniMax在Token调用量暴涨的2026年一季度迎来爆发。OpenRouter数据显示，3月中旬其主力模型MiniMaxM2.5周调用量达到1.75万亿tokens，连续五周位列全球第一。
同一时期，月之暗面的KimiK2.5为5600亿tokens，智谱GLM系列则稳定进入全球前五。到了4月编程场景榜单中，MiniMax M2.7再以124B tokens登顶，GLM-5.1与KimiK2.5分列第五、第七。
公开信息显示，MiniMax在CodingPlan升级后的TokenPlan里，也采用了明显的双区定价：国际站标准版月付为10/20/50美元，高速订阅则为40/80/150美元；中国区标准版月付为29/49/119元，极速版则为98/199/899元。
所谓“高速版”，对应的是可直接调用MiniMax-M2.7-highspeed的极速版订阅，能力不变，主要区别是响应速度更快。
不过，低价策略的可持续性也在业内遭受了质疑，Anthropic就在近期调整了产品策略，不再允许用Claude订阅运行OpenClaw。
“我会建议所有LLM公司，在搞清楚‘codingplan怎么定价不亏钱’之前，不要盲目打价格战。”近日，小米集团MiMo负责人罗福莉近日在X平台发文，谈及针对眼下的Token定价问题发表看法。
值得注意的是，多家厂商已经不再采取Token积分，而是配额Prompt的机制。
几乎所有计划都使用了“5小时滚动刷新+周/月上限”的配额模式，这本质上是为了避免少数人占用大量资源，同时鼓励用户定期使用。
这种机制背后往往还有一个周限倍数，5小时配额乘以这个倍数，才是用户一周的实际使用配额。
值得注意的是，不同模型对配额的消耗系数不同。智谱的GLM5系列模型时，每次调用在峰时要消耗3倍配额，非峰时2倍。
这种“动态系数”鼓励用户在非高峰时段调用先进模型，在繁忙时段则用GLM4.7这种成本低的版本。MiniMax和Kimi则用缓存机制抵消配额消耗：缓存命中时只计费0.7元/百万tokens。
因此，精打细算的开发者不仅要比较价格，还要理解自己工作流的请求模式和模型性能。
从行业层面看，中国模型公司通过这种低价高配额的CodingPlan，去争夺全球开发者的时期已经告一段落。
全面涨价背后，是国产模型已经在商业化市场上与头部模型公司正面拉开架势。
这背后既有Agent生态引发的用户侧供需关系变化，同时也打破了算力市场的供需平衡。
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罗福莉在X上写道，“更宏观地看：全球的算力供给，跟不上agent带来的token需求增长。”真正的出路，不是更便宜的token，而是模型和Agent的‘协同进化’。
知名半导体分析机构Semi Analysis近期发布的报告显示，美国市场上，英伟达H100一年期GPU租赁合同的价格已从2025年10月的低点1.70美元（人民币11.6元）/小时/GPU飙升至今年3月的2.35美元（人民币16元）/小时/GPU，涨幅近40%。
另一方面，国产算力正在加速接入国产模型体系，上周，摩尔线程方面曾表示，其MTTS5000服务器已实现“Day-0”兼容性，可为GLM-5.1提供服务。
近期的智谱的财报电话会议上，CEO张鹏披露，2026年一季度接口调用价格提升了83%，但调用量仍然增长400%。
几个月前，海外媒体对GLM等国产模型，在Coding等生产力场景中的印象还是“价格只有CursorUltra的1/66”。
而在几周前，随着Anthropic不再允许用Claude订阅运行OpenClaw，引发了用户社区的大量质疑。如今，接连涨价的智谱，也在用户社区中引发了同样的声音。
“三个月涨了五倍，简直贵的离谱。”某海外智谱社区中，有不少用户发帖吐槽这一涨价举动。
“很高兴看到系统恢复了平衡。任何系统都无法承受海啸般剧烈的变化，讽刺的是，所有本应是开发者、理应理解这些基本原理的人，却似乎都忽略了这一点。”但也有用户表示，价格调整后，随着模型调用量回归到正常值，GLM系列模型调用的平顺性大幅提升。
面对这一涨价引发的争议，而在同期港交所的大盘中，资本市场给出的回答很诚实。
截至4月14日收盘，智谱在港股的最新市值已经来到了4200亿港元，市值超过同期上市的MiniMax1300亿港元。
随着国产模型在能力输出、稳定性、安全性和生态支持上逼近头部模型，以及全球模型调用供需关系的变化，国产模型的低价时代正在迎来终结。